Наш сайт использует файлы cookie.
Это позволяет ускорить вашу работу с сайтом.
Информационный анализ
Для компаний, сталкивающихся с нестандартными проблемами и ситуациями, находящимися в поиске оригинальных и эффективных решений, мы предлагаем уникальный аналитический продукт, позволяющий превратить весь объем доступной информации в источник развития организации и формирования ее конкурентных преимуществ.
«Как правило, наибольшего успеха добивается тот, кто располагает лучшей информацией». Бенджамин Дизраэли
Информационный анализ – совокупность аналитических процедур и методологических приемов, позволяющих проводить исследование массивов данных на предмет обнаружения релевантных данных.
Релевантность данных определяется способностью этих данных являться основной для решения управленческих проблем и аналитических задач. Под информационным массивом понимается подготовленная для использования и хранения организованная совокупность данных, воспринимаемая как единое целое. Информация может быть представлена в виде электронных баз данных, публикаций, исследований, отчетов и т.д.
Актуальные направления информационного анализа:
Качественный инвестиционный анализ.
Ситуационный анализ.
Анализ факторов внешней среды.
Медиа-анализ.
Исследование истории компании.
Внутренние и внешние источники данных
Информационный анализ осуществляемый в целях решения управленческих задач можно разделить на внутренний и внешний. В рамках внутреннего анализа проводится сбор и структурирование данных, сконцентрированных в самой организации. Также в ходе информационного анализа часто определяются направления совершенствования подсистемы управления данными предприятия
-
В этой ситуации актуален следующий алгоритм действий:
- Декомпозиция управленческой системы организации и информационной подсистемы.
- Анализ информационных потоков (характеристик и направлений).
- Разработка критериев эффективности работы информационной подсистемы.
- Определение целевых показателей эффективности информационной подсистемы.
- Оценка фактической эффективности информационной подсистемы.
- Подготовка совокупности управленческих воздействий, направленных на повышение эффективности функционирования информационной подсистемы.
В рамках внешнего информационного анализа источниками данных выступают ресурсы, сосредоточенные вне самой организации. При этом в качестве управленческой функциональной задачи может выступать не только решение внутренней управленческой проблемы за счет использования внешних данных. Но и необходимость анализа определенной ситуации, оценки внешних факторов воздействия, собор данных для подготовки стратегически решений и проч.
В этом случае алгоритм информационного анализа выглядит следующим образом:
- Идентификация и декомпозиция управленческой проблемы.
- Определение совокупности доступных информационных массивов.
- Определение валидности этих информационных массивов.
- Поиск релевантных данных.
- Сбор и обработка этих данных.
- Предоставление отчета, содержащего в себе решение поставленной функциональной задачи.
В некоторых случаях также разрабатываются принципы организации информационной подсистемы предприятия, позволяющие проводить поиск и анализ внешней информации и в дальнейшем.
Когда возникает потребность в информационном анализе?
- Когда компания сталкивается с проблемами, которые не может решить при помощи традиционных формальных аналитических процедур.
- При осуществлении масштабных исследованный, связанных с изучением отраслевых тенденций, анализом рынка, факторов воздействия среды и т.д.
- При работе в условиях агрессивной и динамичной внешней среды.
Базовая проблема информационного анализа: «Законы информации Спенсера»
1
Информация, которая у вас есть, не та, которую вам хотелось бы получить.
2
Информация, которую вам хотелось бы получить, не та, которая вам на самом деле нужна.
3
Информация, которая вам на самом деле нужна, вам недоступна.
4
Информация, которая в принципе вам доступна, стоит больше, чем вы можете за нее заплатить.
К настоящему моменту методология информационного анализа не является жестко формализованной и не имеет строгих канонов. Кроме того, конкретные исследовательские приемы зависят от поставленных задач и не бывают стандартными. Общие принципы рождаются на стыке трех типов компетенций:
- Навыков экономического и управленческого анализа.
- Навыка поиска и обработки информации.
- Технических компетенций.
- Идентификация проблемы.
- Декомпозиция проблемы, определение задач исследования.
- Формулирование рабочей гипотезы.
- Определение релевантного информационного массива.
- Поиск необходимых данных.
- Анализ данных.
- Проверка гипотезы (возврат к пункту «3» или переход к «8»).
- Подготовка отчета.